Bar Grafiği Nedir?
Bar Grafiği Nedir ve Nasıl Kullanılır? Grafikler, verilerin görselleştirilmesi ve anlaşılmasında önemli bir rol oynar. Bu yazıda, bir grafik türü olan bar grafiğini inceleyeceğiz. Bar grafiği, kategorik verileri göstermek için…
Kişisel web sayfası.
Bar Grafiği Nedir ve Nasıl Kullanılır? Grafikler, verilerin görselleştirilmesi ve anlaşılmasında önemli bir rol oynar. Bu yazıda, bir grafik türü olan bar grafiğini inceleyeceğiz. Bar grafiği, kategorik verileri göstermek için…
Tuple Nedir? Programlama dillerinde sıkça kullanılan bir veri yapısı olan tuple (demet), değiştirilemez (immutable) bir sıralı veri koleksiyonunu temsil eder. Bir tuple, farklı türden veya aynı türden birden fazla öğeyi…
Karar ağacı algoritması, makine öğrenmesi ve veri madenciliği alanında sıkça kullanılan bir sınıflandırma ve regresyon yöntemidir. Bu algoritma, karmaşık veri kümesini daha küçük, daha anlaşılır karar ağaçlarına dönüştürerek veri analizinde…
Başarılı bir kariyer yapmak ve veri bilimi alanında öne çıkmak için bu temel becerileri kazanmak hayati önem taşır. Bu nedenle, veri bilimci yolunda bu becerileri öğrenmeniz ve uygulamanız gerekmektedir. Bu…
Python'da, iki popüler veri yapısı olan list'ler ve tuple'lar vardır. Hem list hem de tuple, bir koleksiyon içinde birden fazla öğe tutmak için kullanılır. Ancak, bu veri yapıları arasında farklılıklar…
Standardscaler, makine öğrenmesi ve veri analizi gibi alanlarda kullanılan bir ön işleme yöntemidir. Bu yöntem, verilerin ölçeklendirilmesi ve normalize edilmesi işlemlerini gerçekleştirir. Standardscaler Nedir? Standardscaler, veri setinin her bir öznitelik…
Görüntü İşleme, dijital görüntülerin işlenmesi, analizi ve manipülasyonu anlamına gelir. Bu işlem, bilgisayarlı görü sistemleri, robotik, tıp, otomasyon, tarım, güvenlik sistemleri, hava ve uzay araştırmaları gibi birçok alanda kullanılır. Görüntü…
Makine öğrenimi, bilgisayarların veri setlerini kullanarak öğrenmesine izin veren bir yapay zeka alt alanıdır. Bu öğrenme, farklı türlerdeki algoritmalar kullanılarak gerçekleştirilir. Makine öğrenimi algoritmaları hakkında yazmaya başlayalım! Makine Öğrenimi Algoritmaları…
Recency-Frequency-Monetary RFM Analizi Nedir? RFM analizi, bir müşteri tabanını segmente etmek için kullanılan bir pazarlama tekniğidir. RFM, "Recency (Yenilik), Frequency (Sıklık) ve Monetary (Maddi Değer)" kelimelerinin baş harflerinden oluşur ve…
Veri görselleştirme, veri analizi işleminin önemli bir parçasıdır ve verileri anlamak ve keşfetmek için birçok farklı grafik, çizelge ve görsel öğeler kullanılarak yapılır. Python, veri görselleştirme işlemi için birçok kütüphane…