Overfitting: Nasıl Anlar ve Önleriz? Makine öğrenimi ve veri bilimi dünyasında, modellerimizin performansını değerlendirirken karşılaştığımız en büyük problemlerden biri overfitting, yani aşırı öğrenmedir. Overfitting, modelimizin eğitim verisinde çok iyi performans…
Günümüzün veri odaklı dünyasında, veri bilimcilerin rolü her zamankinden daha önemli. Şirketler, bilinçli kararlar almak, süreçleri optimize etmek ve yenilikleri yönlendirmek için verilere güveniyor. Sonuç olarak, yetenekli veri bilimcilere olan…
Python, programlamada güçlü bir dil olmasının yanı sıra, döngüler ( Loops ) gibi yapıları kullanarak tekrar eden işlemleri kolaylaştırır. Bu yazıda, Python'da döngülerin nasıl kullanıldığını ve çeşitli döngü türlerinin nasıl…
Veri bilimi ve makine öğrenimi, büyük miktarda veri üzerinde çalışmayı gerektiren disiplinlerdir. Ancak, bu verilerin etkili bir şekilde kullanılabilmesi için doğru yöntemleri bilmek ve uygulamak oldukça önemlidir. Bu yazıda, veri…
Günümüzün dijital çağında, veri her şeyin temel taşıdır. İnternetin yaygınlaşması, akıllı cihazların kullanımı ve dijital platformlardaki etkileşimler, milyarlarca veri noktasının her gün üretilmesine neden oluyor. Bu verilerin toplanması, değerlendirilmesi ve…
Karmaşıklık matrisi, sınıflandırma problemlerinde model performansını değerlendirmek için kullanılan önemli bir araçtır. Ayrıca "hata matrisi" veya "karmaşıklık tablosu" olarak da adlandırılır. Bu matris, tahmin edilen sınıf etiketleri ile gerçek sınıf…
Dijital çağın gelişmesiyle birlikte işletmeler, kararlarını verirken daha veri odaklı bir yaklaşım benimsemeye başladılar. Veri bilimi, bu süreçte önemli bir role sahip olmuştur. Veri bilimi, büyük veri setlerini analiz ederek…
Veri analitiği, günümüzde iş dünyasında büyük önem kazanan bir disiplindir. Ancak, veri analitiği sonuçlarının doğruluğu ve güvenilirliği, veri ön işleme adı verilen temel bir aşamaya bağlıdır. Veri Ön İşleme, ham…
Veri görselleştirmesi, veri analizinde önemli bir rol oynar. Verileri anlamak ve etkili bir şekilde sunmak için çeşitli grafik türleri kullanılır. Bar grafiği ve histogram grafiği, verileri görsel olarak temsil etmek…
Veri bilimi, işletmelerin büyük miktarda veriyi anlamlı bilgilere dönüştürmelerini sağlayan bir disiplindir. Bu süreçte, verileri analiz ederek işletmeler müşteri davranışlarını, trendleri ve potansiyel fırsatları anlamak için kullanabilirler. Bu noktada, veri…