Günümüzde, işletmelerin büyük miktarda veriyle çalışması yaygın hale geldi. Verilerin doğru şekilde yönetilmesi, analiz edilmesi ve anlamlı bilgiler elde edilmesi işletmeler için kritik bir öneme sahiptir. Bu süreçte karşımıza çıkan…
Başarılı bir kariyer yapmak ve veri bilimi alanında öne çıkmak için bu temel becerileri kazanmak hayati önem taşır. Bu nedenle, veri bilimci yolunda bu becerileri öğrenmeniz ve uygulamanız gerekmektedir. Bu…
Veri bilimi, verileri kullanarak sorunları çözmek ve değer yaratmak için bir dizi beceri ve yöntem gerektiren heyecan verici bir alandır. Veri bilimcisi olmak isteyenler için, bu alanda başarılı olmak istiyorlarsa…
Veri mühendisi ve veri bilimci arasındaki farklar konusunu detaylı olarak açıkladığım bir blog yazısı ile karşınızdayım. İyi okumalar! Veri Mühendisi ve Veri Bilimci Arasındaki Farklar Günümüzde işletmelerin verilerini toplama, depolama,…
Veri bilimi günümüzde oldukça popüler olan bir alandır. Günümüzde pek çok şirket, verileri analiz ederek daha iyi iş kararları almak istemektedir. Bu nedenle, veri bilimi alanında uzman olan kişilere olan…
Aktif Veri Ambarı Nedir? Aktif Veri Ambarı ( Active Data Warehouse-ADW), bir organizasyonun iş süreçlerindeki gerçek zamanlı verileri işlemek için tasarlanmış bir sistemdir. ADW, organizasyonun tüm verilerini birleştiren bir veri…
Veri analisti, işletmelerin, kurumların ve hükümetlerin büyük miktarda veriye sahip olması nedeniyle son derece önemli hale gelmiştir. Veri analisti, bu verileri toplamak, organize etmek, analiz etmek ve sonuçları raporlamak için…
Recency-Frequency-Monetary RFM Analizi Nedir? RFM analizi, bir müşteri tabanını segmente etmek için kullanılan bir pazarlama tekniğidir. RFM, "Recency (Yenilik), Frequency (Sıklık) ve Monetary (Maddi Değer)" kelimelerinin baş harflerinden oluşur ve…
İşletmeler, daha iyi kararlar alabilmek için iş süreçlerini geliştirmek, işletme verimliliğini artırmak ve müşteri deneyimini iyileştirmek için İş Analisti ve Veri Analisti gibi iki önemli rolü kullanırlar. Ancak, İş Analisti…
Makine öğrenmesi (veya makine öğrenimi), bilgisayarların verilerden öğrenmesini sağlayan algoritmaların tasarım ve geliştirme sürecini kapsayan bir bilim dalıdır. Veri bilimi mülakatı sırasında bu bilim dalından da sorular gelmektedir. Makine Öğrenmesi…