Karmaşıklık Matrisi Nedir ve Ne İşe Yarar?

Karmaşıklık matrisi, sınıflandırma problemlerinde model performansını değerlendirmek için kullanılan önemli bir araçtır. Ayrıca "hata matrisi" veya "karmaşıklık tablosu" olarak da adlandırılır. Bu matris, tahmin edilen sınıf etiketleri ile gerçek sınıf…

Read More

Karar Ağacı Algoritması Nedir?

Karar ağacı algoritması, makine öğrenmesi ve veri madenciliği alanında sıkça kullanılan bir sınıflandırma ve regresyon yöntemidir. Bu algoritma, karmaşık veri kümesini daha küçük, daha anlaşılır karar ağaçlarına dönüştürerek veri analizinde…

Read More

Her Veri Bilimci İçin Gerekli 6 Temel Beceri

Başarılı bir kariyer yapmak ve veri bilimi alanında öne çıkmak için bu temel becerileri kazanmak hayati önem taşır. Bu nedenle, veri bilimci yolunda bu becerileri öğrenmeniz ve uygulamanız gerekmektedir. Bu…

Read More

Standardscaler Nedir?

Standardscaler, makine öğrenmesi ve veri analizi gibi alanlarda kullanılan bir ön işleme yöntemidir. Bu yöntem, verilerin ölçeklendirilmesi ve normalize edilmesi işlemlerini gerçekleştirir. Standardscaler Nedir? Standardscaler, veri setinin her bir öznitelik…

Read More

Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları

. Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları Nedir? Denetimsiz öğrenme algoritmaları, verilerin özelliklerini ve yapılarını keşfetmek için kullanılan makine öğrenmesi teknikleridir. Bu algoritmalar, etiketli verilerin kullanılmadığı durumlarda kullanışlıdır. Bu nedenle, verilerin etiketlenmesi gerektiği…

Read More

Denetimli Öğrenme

Makine öğrenmesi, insanların manuel olarak programlama yapmadan bir veri setinden öğrenme yeteneği olan algoritmaları kullanarak tahminler yapabilmesini sağlayan bir disiplindir. Makine öğrenmesi algoritmaları genellikle denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme ve takım…

Read More

Makine Öğrenimi Algoritmaları

Makine öğrenimi, bilgisayarların veri setlerini kullanarak öğrenmesine izin veren bir yapay zeka alt alanıdır. Bu öğrenme, farklı türlerdeki algoritmalar kullanılarak gerçekleştirilir. Makine öğrenimi algoritmaları hakkında yazmaya başlayalım! Makine Öğrenimi Algoritmaları…

Read More

ARL Algoritması ile Ürün Önerisinde Bulunma

Ürün önerme sistemleri e-ticaret sitelerinin başarısı için kritik öneme sahiptir. ARL (Association Rule Learning) algoritması, müşterilerin satın aldığı ürünlerin kombinasyonlarını inceleyerek birbirleriyle ilişkilendirerek, bu ilişkileri kullanarak ürün önerilerinde bulunabilen bir…

Read More

ARL Algoritması ile Öneri Sistemleri

ARL (Assocaition Rule Learning) öğrenme algoritması kullanarak yapılan öneri sistemlerine dair bir blog yazısı ile karşınızdayım. İşe başlamadan önce, algoritmaları anlamanız için gerekli olan bazı temel kavramları açıklamak istiyorum. Öneri…

Read More

NLP Veri Ön İşleme ve Görselleştirme

NLP (Doğal Dil İşleme), insan dilini anlamak, üretmek, çevirmek ve yorumlamak için bilgisayar sistemleri ve yapay zeka algoritmaları kullanarak doğal dil verilerini işleyen bir bilgisayar bilimi dalıdır. NLP, birçok farklı…

Read More