Günümüzün dijital çağında, veri her şeyin temel taşıdır. İnternetin yaygınlaşması, akıllı cihazların kullanımı ve dijital platformlardaki etkileşimler, milyarlarca veri noktasının her gün üretilmesine neden oluyor. Bu verilerin toplanması, değerlendirilmesi ve…
Dijital çağın gelişmesiyle birlikte işletmeler, kararlarını verirken daha veri odaklı bir yaklaşım benimsemeye başladılar. Veri bilimi, bu süreçte önemli bir role sahip olmuştur. Veri bilimi, büyük veri setlerini analiz ederek…
Veri analitiği, günümüzde iş dünyasında büyük önem kazanan bir disiplindir. Ancak, veri analitiği sonuçlarının doğruluğu ve güvenilirliği, veri ön işleme adı verilen temel bir aşamaya bağlıdır. Veri Ön İşleme, ham…
Veri bilimi, işletmelerin büyük miktarda veriyi anlamlı bilgilere dönüştürmelerini sağlayan bir disiplindir. Bu süreçte, verileri analiz ederek işletmeler müşteri davranışlarını, trendleri ve potansiyel fırsatları anlamak için kullanabilirler. Bu noktada, veri…
Günümüzde, işletmelerin büyük miktarda veriyle çalışması yaygın hale geldi. Verilerin doğru şekilde yönetilmesi, analiz edilmesi ve anlamlı bilgiler elde edilmesi işletmeler için kritik bir öneme sahiptir. Bu süreçte karşımıza çıkan…
Veri bilimi, verileri kullanarak sorunları çözmek ve değer yaratmak için bir dizi beceri ve yöntem gerektiren heyecan verici bir alandır. Veri bilimcisi olmak isteyenler için, bu alanda başarılı olmak istiyorlarsa…
Veri mühendisi ve veri bilimci arasındaki farklar konusunu detaylı olarak açıkladığım bir blog yazısı ile karşınızdayım. İyi okumalar! Veri Mühendisi ve Veri Bilimci Arasındaki Farklar Günümüzde işletmelerin verilerini toplama, depolama,…
Veri bilimi günümüzde oldukça popüler olan bir alandır. Günümüzde pek çok şirket, verileri analiz ederek daha iyi iş kararları almak istemektedir. Bu nedenle, veri bilimi alanında uzman olan kişilere olan…
CRM Analizi CRM Analizi Nedir? Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM), bir şirketin müşterileriyle etkileşimini yönetme sürecidir. CRM analizi, bir şirketin müşteri verilerini analiz ederek, müşteri davranışları, tercihleri ve diğer bilgileri kullanarak…
. Denetimsiz Öğrenme Algoritmaları Nedir? Denetimsiz öğrenme algoritmaları, verilerin özelliklerini ve yapılarını keşfetmek için kullanılan makine öğrenmesi teknikleridir. Bu algoritmalar, etiketli verilerin kullanılmadığı durumlarda kullanışlıdır. Bu nedenle, verilerin etiketlenmesi gerektiği…